Benchmark Fournisseurs

10 modeles IA specialises analysent chaque offre. Plus d'Excel, plus de feeling. Des decisions d'achat data-driven avec audit trail complet.

Le probleme

Aujourd'hui

L'acheteur compare les offres fournisseurs dans un Excel. Il copie-colle des prix, essaie de normaliser les references (chaque fournisseur a son propre code), et prend une decision "au feeling."

  • References non harmonisees entre fournisseurs
  • Pas de detection d'outliers systematique
  • Pas de trace des decisions
  • Economies manquees par manque de visibilite

Avec le Benchmark

10 modeles IA specialises analysent chaque offre sur 10 dimensions: score global, outlier prix/delai/MOQ, tendance prix, fiabilite, conditions, competitivite, risque approvisionnement, recommandation.

  • Harmonisation automatique des references (multilingue)
  • Detection d'outliers a 94%+ de precision
  • Tout est explicable, tout est tracable
  • Recommandations actionnables avec chiffrage

Le radar fournisseur

"Un coup d'oeil sur le radar et vous savez qui est le meilleur sur quel axe. Plus besoin d'Excel."

5 axes: prix, delai, fiabilite, MOQ, conditions. Chaque fournisseur a son profil visuel. Le directeur achats voit d'un coup: GlassCorp est fiable mais cher, EuroVerre est pas cher mais lent. La decision se prend en 10 secondes, pas en 2 heures.

Comment ca marche

Entrez les offres de vos fournisseurs. L'IA normalise les references (meme entre langues — "Laminated" en anglais devient "Feuillete" en francais), compare sur 10 criteres, detecte les anomalies, et vous dit quel fournisseur choisir et pourquoi.

Chaque decision est accompagnee d'un audit trail complet. Vous savez exactement pourquoi le modele a classe EuroVerre en "Outlier" et GlassCorp en "Optimal." Pas de boite noire. Pas de magie. Du SAT.

Fonctionne sans connexion IA externe. Par defaut, les 10 modeles Snake tournent localement — pas de call API, pas de latence reseau, pas de cout. L'option Claude Haiku est un bonus pour le matching multilingue, pas une dependance.

Les chiffres

10

Modeles Snake

Chaque dimension du benchmark a son propre modele IA specialise.

94.7%

Accuracy moyenne

Sur 10 modeles. De 85.6% (supplier_score, 3 classes) a 97.3% (fiabilite).

0.959

AUROC moyen

Mesure de discrimination. >0.95 = excellent sur toutes les dimensions.

94%+

Detection outliers

Prix, delai, MOQ — chacun avec son modele dedie.

94.5%

Recommandation

Maintenir / Developper / Negocier / Exclure. Actionnable.

~2.4s

Latence

Du texte brut a la decision. Extraction Claude + 10 modeles Snake.

ROI

Dual sourcing optimise = -5% sur les achats. Le benchmark detecte l'opportunite, l'humain negocie.

500K€
Budget feuillete annuel
-5%
Economie dual sourcing
25K€
Economie annuelle
Monce Suite — 10 models